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刘佩, 陈广. 基于北方苍鹰算法的微电网优化调度[J]. 青海电力, 2025,(2):22-28.
刘佩, 陈广. 基于北方苍鹰算法的微电网优化调度[J]. 青海电力, 2025,(2):22-28. DOI: 10.15919/j.cnki.qhep.2025.02.003.
DOI:
为了保证微电网运行过程中的经济效益和环保效益,将微电网经济效益成本和环保惩罚成本组成综合效益成本,以综合效益成本最低作为优化目标,全面考虑各项约束条件,构建了基于北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization
NGO)的微电网优化调度模型。采用小型微电网系统进行仿真分析,并将NGO算法的优化效果与传统寻优算法进行对比,结果表明,NGO算法收敛至最优解对应的运算时间、迭代次数及最低综合效益成本分别为6.25 s、49次和2650.47元,各项指标相比传统寻优算法全面占优,验证了NGO算法求解微电网调度模型的优越性,该算法能够更好的提升微电网运行的经济效益和环保效益。
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