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融合相角特征与ANN的配电网故障智能诊断方法研究
新型配电网专题 | 更新时间:2025-11-20
    • 融合相角特征与ANN的配电网故障智能诊断方法研究

    • Research on Intelligent Fault Diagnosis Methods for Distribution Networks by Integrating Phase-angle Features and Artificial Neural Networks

    • “在配电网故障诊断领域,研究人员提出了一种融合电压相角特征与人工神经网络的智能诊断方法,有效提高了故障诊断的鲁棒性与准确性。”
    • 农村电气化   2025年第11期 页码:24-29
    • DOI:10.13882/j.cnki.ncdqh.2509A001    

      中图分类号: [TM721;32400.14.ncdqh.2509A001
    • 收稿:2025-09-01,

      纸质出版:2025-11-10

    移动端阅览

  • 兰瑞鑫, 温偲淼, 张稳, 等. 融合相角特征与ANN的配电网故障智能诊断方法研究[J]. 农村电气化, 2025,(11):24-29. DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2509A001.

    Ruixin LAN, Simiao WEN, Wen ZHANG, et al. Research on Intelligent Fault Diagnosis Methods for Distribution Networks by Integrating Phase-angle Features and Artificial Neural Networks[J]. Rural Electrification, 2025, (11): 24-29. DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2509A001.

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