基于深度学习的配电线路运行故障检测方法研究

胡旭; 刘政轩

doi:10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A065

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基于深度学习的配电线路运行故障检测方法研究

数智化应用 | 更新时间：2026-01-07

- 基于深度学习的配电线路运行故障检测方法研究
- Research on Fault Detection Method for Distribution Lines Based on Deep Learning
- “在智能电网领域，研究人员提出了一种融合多源信号采集、深度特征学习与融合定位机制的智能检测方法，故障类型识别率达98.7%，定位误差小于1%，为智能电网故障精准诊断提供了新方法。”
- 农村电气化 2025年第12期页码：5-8
- 作者机构：
  
  国网上海市区供电公司，上海虹口 200080
- 作者简介：
  
  [ "胡旭（1974—），男，本科，高级技师，研究方向为配电线路，E-mail：13681899263@163.com" ]
  [ "刘政轩（1994—），男，本科，工程师，主要研究方向为配电线路，E-mail：460517010@qq.com" ]
- 基金信息：
- DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A065
  中图分类号： [TM765;32400.14.ncdqh.2508A065
- 收稿：2025-08-26，
  
  修回：2025-10-10，
  
  纸质出版：2025-12-10
- 稿件说明：
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胡旭, 刘政轩. 基于深度学习的配电线路运行故障检测方法研究[J]. 农村电气化, 2025,(12):5-8.

Xu HU, Zhengxuan LIU. Research on Fault Detection Method for Distribution Lines Based on Deep Learning[J]. Rural Electrification, 2025, (12): 5-8.
胡旭, 刘政轩. 基于深度学习的配电线路运行故障检测方法研究[J]. 农村电气化, 2025,(12):5-8. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A065.

Xu HU, Zhengxuan LIU. Research on Fault Detection Method for Distribution Lines Based on Deep Learning[J]. Rural Electrification, 2025, (12): 5-8. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A065.

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DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A065