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基于深度学习的继电保护故障诊断与自适应整定研究
数智化应用 | 更新时间：2025-11-20

    • 基于深度学习的继电保护故障诊断与自适应整定研究

    • Research on Relay Protection Fault Diagnosis and Adaptive Setting Based on Deep Learning

    • “在电力系统继电保护领域，专家提出了融合故障诊断与参数自适应整定的深度学习方法，有效提高了系统对高阻故障、匝间短路的敏感性，缩短了短路响应时间，防止了误动作。”
    • 农村电气化   2025年第11期 页码：60-63

    • DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A016    

      中图分类号： [TM77;32400.14.ncdqh.2508A016

    • 收稿：2025-08-06，

      修回：2025-09-01，

      纸质出版：2025-11-10

    移动端阅览

  • 梅雪莹. 基于深度学习的继电保护故障诊断与自适应整定研究[J]. 农村电气化, 2025,(11):60-63. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A016.

    Xueying MEI. Research on Relay Protection Fault Diagnosis and Adaptive Setting Based on Deep Learning[J]. Rural Electrification, 2025, (11): 60-63. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A016.

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