基于深度学习的电缆故障行波信号识别研究

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基于深度学习的电缆故障行波信号识别研究

数智化应用 | 更新时间：2025-10-24

- 基于深度学习的电缆故障行波信号识别研究
- Research on Cable Fault Traveling Wave Signal Recognition Based on Deep Learning
- “在电力系统领域，基于人工智能的电缆故障行波信号识别方法，显著提高了识别准确率与鲁棒性，为智能化电缆故障诊断提供技术支持。”
- 农村电气化 2025年第10期页码：44-47
- 作者机构：
  
  四川电力设计咨询有限责任公司，四川成都 610041
- 作者简介：
  
  [ "罗显通（1984—），男，硕士研究生，高级工程师，研究方向为电气工程，E-mail：276077589@qq.com" ]
- 基金信息：
- DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A015
  中图分类号： [TM763;32400.14.ncdqh.2508A015
- 收稿：2025-08-06，
  
  修回：2025-08-13，
  
  纸质出版：2025-10-10
- 稿件说明：
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罗显通. 基于深度学习的电缆故障行波信号识别研究[J]. 农村电气化, 2025,(10):44-47.

Xiantong LUO. Research on Cable Fault Traveling Wave Signal Recognition Based on Deep Learning[J]. Rural electrification, 2025, (10): 44-47.
罗显通. 基于深度学习的电缆故障行波信号识别研究[J]. 农村电气化, 2025,(10):44-47. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A015.

Xiantong LUO. Research on Cable Fault Traveling Wave Signal Recognition Based on Deep Learning[J]. Rural electrification, 2025, (10): 44-47. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2508A015.

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