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考虑需求响应的虚拟电厂多能源协同优化调度
需求侧管理 | 更新时间：2025-10-24

    • 考虑需求响应的虚拟电厂多能源协同优化调度

    • Multi-Energy Collaborative Optimal Scheduling of Virtual Power Plants Considering Demand Response

    • “在虚拟电厂领域，专家构建了多目标优化调度模型，提出了改进麻雀搜索算法，有效降低了运行成本和碳排放，缩小了负荷峰谷差。”
    • 农村电气化   2025年第10期 页码：79-82

    • DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2507A036    

      中图分类号： [TM73;32400.14.ncdqh.2507A036

    • 收稿：2025-07-10，

      修回：2025-08-30，

      纸质出版：2025-10-10

    移动端阅览

  • 程林, 姚晨悦, 吕顺, 等. 考虑需求响应的虚拟电厂多能源协同优化调度[J]. 农村电气化, 2025,(10):79-82. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2507A036.

    Lin CHENG, Chenyue YAO, Shun LYU, et al. Multi-Energy Collaborative Optimal Scheduling of Virtual Power Plants Considering Demand Response[J]. Rural electrification, 2025, (10): 79-82. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2507A036.

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