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基于迁移学习的跨区域配电网投资效益预测模型
电网建设 | 更新时间：2025-10-13

    • 基于迁移学习的跨区域配电网投资效益预测模型

    • Transfer Learning-Based Prediction Model for Cross-Regional Distribution Network Investment Benefits

    • “在能源转型背景下，专家提出深度迁移学习框架，解决跨区域配电网投资效益预测难题，为配电网投资决策提供新方案。”
    • 农村电气化   2025年第8期 页码：35-38

    • DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2505A007    

      中图分类号： [TM764;32400.14.ncdqh.2505A007

    • 收稿：2025-05-08，

      修回：2025-06-16，

      纸质出版：2025-08-10

    移动端阅览

  • 黄智. 基于迁移学习的跨区域配电网投资效益预测模型[J]. 农村电气化, 2025,(8):35-38. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2505A007.

    Zhi HUANG. Transfer Learning-Based Prediction Model for Cross-Regional Distribution Network Investment Benefits[J]. Rural electrification, 2025, (8): 35-38. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2505A007.

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