基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法

陈硕; 徐凯宏; 余子恒

doi:10.13882/j.cnki.ncdqh.2501A035

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基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法

新能源 | 更新时间：2025-10-13

- 基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法
- Hybrid LightGBM-XGBoost Model for Medium and Short Term Wind Farm Power Forecasting
- “在风电场功率预测领域，专家提出了基于分组策略的双模型融合预测方法，显著提升了预测精度，为高精度风电预测提供了技术路径。”
- 农村电气化 2025年第8期页码：75-81
- 作者机构：
  
  1.国网浙江杭州余杭区供电公司，浙江杭州 311100
  2.国网浙江杭州市供电公司，浙江杭州 310000
- 作者简介：
  
  [ "陈硕（1994—），男，硕士，从事电网自动化运维工作，E-mail：2019234251@tju.edu.cn" ]
- 基金信息：
- DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2501A035
  中图分类号： [TM76;32400.14.ncdqh.2501A035
- 收稿：2025-01-16，
  
  纸质出版：2025-08-10
- 稿件说明：
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陈硕, 徐凯宏, 余子恒. 基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法[J]. 农村电气化, 2025,(8):75-81.

Shuo CHEN, Kaihong XU, Ziheng YU. Hybrid LightGBM-XGBoost Model for Medium and Short Term Wind Farm Power Forecasting[J]. Rural electrification, 2025, (8): 75-81.
陈硕, 徐凯宏, 余子恒. 基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法[J]. 农村电气化, 2025,(8):75-81. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2501A035.

Shuo CHEN, Kaihong XU, Ziheng YU. Hybrid LightGBM-XGBoost Model for Medium and Short Term Wind Farm Power Forecasting[J]. Rural electrification, 2025, (8): 75-81. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2501A035.

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基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法

Hybrid LightGBM-XGBoost Model for Medium and Short Term Wind Farm Power Forecasting

DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2501A035