基于YOLOv7的无人值守变电站入侵物识别模型

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基于YOLOv7的无人值守变电站入侵物识别模型

数智化应用 | 更新时间：2025-12-11

- 基于YOLOv7的无人值守变电站入侵物识别模型
- Intrusion Identification Model for Unmanned Substation Based on YOLOv7
- “在变电站安全领域，专家基于YOLOv7模型，提出了变电站入侵物识别方法，准确率达到96.58%，为变电站异物入侵检测提供解决方案。”
- 农村电气化 2025年第1期页码：7-11
- 作者机构：
  
  国网福建省电力有限公司上杭县供电公司，福建龙岩 364299
- 作者简介：
  
  [ "陆珺（1992—），女，本科，工程师，研究方向为人工智能算法在电力系统中的应用，E-mail：Avellen@163.com" ]
- 基金信息：
- DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2410A045
  中图分类号： TM63
- 收稿：2024-10-23，
  
  纸质出版：2025-01-10
- 稿件说明：
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陆珺, 谢育清, 刘炳青, 等. 基于YOLOv7的无人值守变电站入侵物识别模型[J]. 农村电气化, 2025,(1):7-11.

Jun LU, Yuqing XIE, Bingqing LIU, et al. Intrusion Identification Model for Unmanned Substation Based on YOLOv7[J]. Rural Electrification, 2025, (1): 7-11.
陆珺, 谢育清, 刘炳青, 等. 基于YOLOv7的无人值守变电站入侵物识别模型[J]. 农村电气化, 2025,(1):7-11. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2410A045.

Jun LU, Yuqing XIE, Bingqing LIU, et al. Intrusion Identification Model for Unmanned Substation Based on YOLOv7[J]. Rural Electrification, 2025, (1): 7-11. DOI： 10.13882/j.cnki.ncdqh.2410A045.

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