改进海鸥算法优化卷积神经网络的页岩气井产量预测

赵国柱; 张楠; 于尔婷; 田永庆; 危宇宁; 李常娥

doi:10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025432

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改进海鸥算法优化卷积神经网络的页岩气井产量预测

更新时间：2026-09-11

- 改进海鸥算法优化卷积神经网络的页岩气井产量预测
- Prediction of shale gas well production based on improved seagull optimization algorithm Optimized convolutional neural network
- 油气藏评价与开发 2026年页码：1-10
- 作者机构：
  
  1.中国石油辽河油田分公司，辽宁盘锦 124010
  2.中国石油集团海洋工程有限公司，北京 100028
  3.中国石油长庆油田分公司，陕西西安 710200
- 作者简介：
  
  赵国柱（1982—），男，硕士，高级工程师，从事非常规油气勘探开发方向研究。地址：辽宁省盘锦市兴隆台区蓝色康桥F区，邮政编码：124010。E-mail：15142767039@163.com
- 基金信息：
  
  湖北省自然科学基金项目“鄂西地区二叠系页岩气优质储层形成及地震响应特征”(2023AFD212)
- DOI：10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025432
  中图分类号： TE328
- 收稿：2025-11-19，
  
  网络首发：2026-09-11，
- 稿件说明：
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赵国柱, 张楠, 于尔婷, 等. 改进海鸥算法优化卷积神经网络的页岩气井产量预测[J]. 油气藏评价与开发, XXXX, XX(XX): 1-10.

Zhao Guozhu, Zhang Nan, Yu Erting, et al. Prediction of shale gas well production based on improved seagull optimization algorithm Optimized convolutional neural network[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, XXXX, XX(XX): 1-10.
赵国柱, 张楠, 于尔婷, 等. 改进海鸥算法优化卷积神经网络的页岩气井产量预测[J]. 油气藏评价与开发, XXXX, XX(XX): 1-10. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025432.

Zhao Guozhu, Zhang Nan, Yu Erting, et al. Prediction of shale gas well production based on improved seagull optimization algorithm Optimized convolutional neural network[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, XXXX, XX(XX): 1-10. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025432.

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Prediction of shale gas well production based on improved seagull optimization algorithm Optimized convolutional neural network

DOI：10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025432