一种基于广义回归神经网络的深度学习地震拓频方法

张韶峰; 许冲; 郭廷超

doi:10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024337

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于广义回归神经网络的深度学习地震拓频方法

油气勘探 | 更新时间：2026-04-27

- 一种基于广义回归神经网络的深度学习地震拓频方法
- A deep learning-based seismic frequency extension method using generalized regression neural network
- 油气藏评价与开发 2026年16卷第3期页码：607-615
- 作者机构：
  
  1.中国石化地球物理公司国际业务发展中心，北京 100020
  2.中国石化江苏油田分公司，江苏南京 210046
- 作者简介：
  
  张韶峰（1974—），男，本科，高级工程师，从事油气勘探研究与国际石油物探项目管理等相关工作。地址：北京市朝阳区吉市口路9号，邮政编码：100020。E-mail：hd-zhangsf.osgc@sinopec.com
  许冲（1984—），女，硕士，高级工程师，从事油气勘探研究等相关工作。地址：江苏省南京市尧新大道68号，邮政编码：210046。E-mail：xuchong.jsyt@sinopec.com
- 基金信息：
  
  中国石化科技攻关项目“苏北盆地岩性油藏地震资料保真处理与储层预测关键技术”(P22162)
- DOI：10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024337
  中图分类号： TE132
- 收稿：2025-02-11，
  
  纸质出版：2026-05-26
- 稿件说明：
移动端阅览
张韶峰, 许冲, 郭廷超. 一种基于广义回归神经网络的深度学习地震拓频方法[J]. 油气藏评价与开发, 2026, 16(3): 607-615.

ZHANG Shaofeng, XU Chong, GUO Tingchao. A deep learning-based seismic frequency extension method using generalized regression neural network[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2026, 16(3): 607-615.
张韶峰, 许冲, 郭廷超. 一种基于广义回归神经网络的深度学习地震拓频方法[J]. 油气藏评价与开发, 2026, 16(3): 607-615. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024337.

ZHANG Shaofeng, XU Chong, GUO Tingchao. A deep learning-based seismic frequency extension method using generalized regression neural network[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2026, 16(3): 607-615. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024337.

浏览量

122

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

苏北盆地高邮凹陷阜宁组二段页岩油储层特征及影响因素

苏北盆地阜二段页岩油保存条件对比分析

苏北盆地陆相页岩油高强度压裂增产措施研究

苏北盆地高邮凹陷深层页岩油压裂关键技术研究

一种基于广义回归神经网络的深度学习地震拓频方法

A deep learning-based seismic frequency extension method using generalized regression neural network

DOI：10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024337