基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法

王凌梓; 沈海波; 邓力源; 刘显茁; 邓韦斯

doi:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.08.005

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基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法

电力系统分析与运行 | 更新时间：2025-09-30

- 基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法
- Short-Term Wind and Photovoltaic Power Correlation Probability Interval Prediction Method Based on Similar Day Clustering and WOA-BiLSTM-Copula Algorithm
- “在新型电力系统构建领域，专家提出了基于WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测模型，有效提高了预测精度。”
- 南方电网技术 2025年19卷第8期页码：44-52
- 作者机构：
  
  中国南方电网电力调度控制中心，广州 510663
- 作者简介：
  
  王凌梓（1991），女，工程师，硕士，研究方向为电力气象应用， wanglz@csg. cn；
  沈海波（1992），男，通信作者，工程师，博士，研究方向为气候动力学、电力气象应用， shenhb1@csg. cn；
  邓力源（1994），女，工程师，博士，研究方向为台风动力学、电力气象防灾减灾， dengly3@csg. cn。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(41875118);国家自然科学基金青年基金资助项目(41805047)
- DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.08.005
  中图分类号： TM61
- 收稿日期：2024-02-01，
  
  网络出版日期：2024-11-20，
  
  纸质出版日期：2025-08-20
- 稿件说明：
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王凌梓,沈海波,邓力源等.基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法[J].南方电网技术,2025,19(08):44-52.

WANG Lingzi,SHEN Haibo,DENG Liyuan,et al.Short-Term Wind and Photovoltaic Power Correlation Probability Interval Prediction Method Based on Similar Day Clustering and WOA-BiLSTM-Copula Algorithm[J].Southern Power System Technology,2025,19(08):44-52.
王凌梓,沈海波,邓力源等.基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法[J].南方电网技术,2025,19(08):44-52. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.08.005.

WANG Lingzi,SHEN Haibo,DENG Liyuan,et al.Short-Term Wind and Photovoltaic Power Correlation Probability Interval Prediction Method Based on Similar Day Clustering and WOA-BiLSTM-Copula Algorithm[J].Southern Power System Technology,2025,19(08):44-52. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.08.005.

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