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基于AERMOD和POA-BP神经网络的工业园区CO2排放源反演
智能建模与感知 | 更新时间：2025-10-11

    • 基于AERMOD和POA-BP神经网络的工业园区CO2排放源反演

    • CO2 Emission Source Inversion in Industrial Parks Based on Aermod and POA-BP Neural Networks

    • “在工业园区CO2排放研究领域，专家基于AERMOD系统和优化算法，建立了反演模型，实现了CO2排放源的精确定位，为应对气候变化提供决策支持。”
    • 南方电网技术   2025年19卷第4期 页码：196-206

    • DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.04.016    

      中图分类号： TM712;X701

    • 收稿日期：2023-12-11，

      网络出版日期：2024-06-25，

      纸质出版日期：2025-04-20

    移动端阅览

  • 汪颖翔,邓广宇,杜治等.基于AERMOD和POA-BP神经网络的工业园区CO2排放源反演[J].南方电网技术,2025,19(04):196-206. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.04.016.

    WANG Yingxiang,DENG Guangyu,DU Zhi,et al.CO2 Emission Source Inversion in Industrial Parks Based on Aermod and POA-BP Neural Networks[J].Southern Power System Technology,2025,19(04):196-206. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.04.016.

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