基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法

李帅虎; 李汉典; 邹谈; 王炜宇; 曹一家

doi:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.03.013

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基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法

新型电力系统优化调度的智能驱动方法与高效求解技术 | 更新时间：2025-07-29

- 基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法
- Intelligent Generation Method for Operation Mode Samples of Optimal New Energy Consumption Based on GAN-RL
- “在电网运行领域，专家提出了基于GAN和RL的新能源消纳样本智能生成方法，有效改善新能源消纳不足问题，为电网调度决策提供数据支撑。”
- 南方电网技术 2025年19卷第3期页码：141-152
- 作者机构：
  
  电网防灾减灾全国重点实验室（长沙理工大学），长沙 411014
- 作者简介：
  
  李帅虎（1981），男，教授，博士生导师，博士，研究方向为电力系统电压稳定分析与控制、智能电网的自愈调控方法以及大规模储能建模与优化控制方法，lishuaihu2010@126.com；
  李汉典（2000），男，通信作者，硕士研究生，研究方向为基于人工智能的新型电力系统运行优化，2839364349@qq.com；
  邹谈（2000），男，硕士研究生，研究方向为新型电力系统电压控制，1664299755@qq.com。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金联合基金资助项目(U23B200694);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30024)
- DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.03.013
  中图分类号： TM73
- 收稿日期：2024-01-16，
  
  网络出版日期：2024-06-24，
  
  纸质出版日期：2025-03-20
- 稿件说明：
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李帅虎,李汉典,邹谈等.基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法[J].南方电网技术,2025,19(03):141-152.

LI Shuaihu,LI Handian,ZOU Tan,et al.Intelligent Generation Method for Operation Mode Samples of Optimal New Energy Consumption Based on GAN-RL[J].Southern Power System Technology,2025,19(03):141-152.
李帅虎,李汉典,邹谈等.基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法[J].南方电网技术,2025,19(03):141-152. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.03.013.

LI Shuaihu,LI Handian,ZOU Tan,et al.Intelligent Generation Method for Operation Mode Samples of Optimal New Energy Consumption Based on GAN-RL[J].Southern Power System Technology,2025,19(03):141-152. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.03.013.

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基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法

Intelligent Generation Method for Operation Mode Samples of Optimal New Energy Consumption Based on GAN-RL

DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.03.013