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基于多智能体深度强化学习的配电网双时间尺度电压控制策略
系统分析与运行 | 更新时间:2025-07-29
    • 基于多智能体深度强化学习的配电网双时间尺度电压控制策略

    • Distribution Network Dual Time Scale Voltage Control Strategy Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

    • 在新型电力系统领域,专家提出了基于MADRL的配电网双时间尺度有功-无功功率协调电压控制策略,有效降低电压波动,为配电网稳定性提供解决方案。
    • 南方电网技术   2025年19卷第2期 页码:68-79
    • DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.008    

      中图分类号: TM732
    • 收稿日期:2024-02-27

      网络出版日期:2024-05-20

      纸质出版日期:2025-02-20

    移动端阅览

  • 赵晶晶,张超立,王涵等.基于多智能体深度强化学习的配电网双时间尺度电压控制策略[J].南方电网技术,2025,19(02):68-79. DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.008.

    ZHAO Jingjing,ZHANG Chaoli,WANG Han,et al.Distribution Network Dual Time Scale Voltage Control Strategy Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning[J].Southern Power System Technology,2025,19(02):68-79. DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.008.

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