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基于关联特征筛选的双层聚类区域配变电压越限特征分析及预测
系统分析与运行 | 更新时间:2025-07-29
    • 基于关联特征筛选的双层聚类区域配变电压越限特征分析及预测

    • Analysis and Prediction of Over-Limit Characteristics for Regional Distribution Transformer Voltage Using Bilayer Clustering by Correlation Feature Screening

    • 在区域配变电压预测领域,专家提出了基于关联特征筛选的双层聚类方法,利用CNN-BiLSTM-Attention模型预测电压,为提升台区用户电压质量提供解决方案。
    • 南方电网技术   2025年19卷第2期 页码:19-27
    • DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.003    

      中图分类号: TM711;TM714
    • 收稿日期:2023-07-10

      网络出版日期:2024-05-23

      纸质出版日期:2025-02-20

    移动端阅览

  • 郭少东,赵晓莉,孙改平等.基于关联特征筛选的双层聚类区域配变电压越限特征分析及预测[J].南方电网技术,2025,19(02):19-27. DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.003.

    GUO Shaodong,ZHAO Xiaoli,SUN Gaiping,et al.Analysis and Prediction of Over-Limit Characteristics for Regional Distribution Transformer Voltage Using Bilayer Clustering by Correlation Feature Screening[J].Southern Power System Technology,2025,19(02):19-27. DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.003.

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