基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法

李承皓; 杨永标; 宋嘉启; 张翔颖; 徐青山

doi:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.001

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法

系统分析与运行 | 更新时间：2025-07-29

- 基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法
- A Short-Term Power Load Visualization Forecasting Method Based on 2D-VMD and ConvLSTM
- “电力负荷预测新方法：2D-VMD和ConvLSTM结合，提高短期预测精度。”
- 南方电网技术 2025年19卷第2期页码：1-9
- 作者机构：
  
  1.东南大学电气工程学院，南京 210096
  2.南京应用数学中心，南京211135
  3.南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司），南京 211106
  4.南瑞工程技术有限公司南京分公司，南京 211106
- 作者简介：
  
  李承皓（1999），男，硕士研究生，研究方向为人工智能算法在电力系统中的应用、需求响应，220215825@seu.edu.cn；
  杨永标（1978），男，高级工程师，硕士，研究方向为需求响应、虚拟电厂、综合能源服务，103200017@seu.edu.cn；
  宋嘉启（1997），男，助理工程师，硕士，研究方向为优化调度、负荷预测、大电网安全稳定，songjiaqi@sgepri.sgcc.com.cn。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2022YFB2703500)
- DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.001
  中图分类号： TM715
- 收稿日期：2023-09-06，
  
  网络出版日期：2024-05-14，
  
  纸质出版日期：2025-02-20
- 稿件说明：
移动端阅览
李承皓,杨永标,宋嘉启等.基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法[J].南方电网技术,2025,19(02):1-9.

LI Chenghao,YANG Yongbiao,SONG Jiaqi,et al.A Short-Term Power Load Visualization Forecasting Method Based on 2D-VMD and ConvLSTM[J].Southern Power System Technology,2025,19(02):1-9.
李承皓,杨永标,宋嘉启等.基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法[J].南方电网技术,2025,19(02):1-9. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.001.

LI Chenghao,YANG Yongbiao,SONG Jiaqi,et al.A Short-Term Power Load Visualization Forecasting Method Based on 2D-VMD and ConvLSTM[J].Southern Power System Technology,2025,19(02):1-9. DOI： 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.001.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

考虑城市空间结构和用户有限理性的电动汽车快充负荷预测

海南电网整合风力发电能力分析

基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法

A Short-Term Power Load Visualization Forecasting Method Based on 2D-VMD and ConvLSTM

DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.02.001