复合储能系统凸优化能量管理策略研究

侯维祥; 蔡泽石; 申昱博; 曹雷

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014

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复合储能系统凸优化能量管理策略研究

综合能源 | 更新时间：2026-09-16

- 复合储能系统凸优化能量管理策略研究
- 复合储能系统凸优化能量管理策略研究
- 黑龙江电力 2026年48卷第4期页码：353-362
- 作者机构：
  
  1. 国网黑龙江省电力有限公司超高压公司
  2. 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
  3. 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014
  中图分类号： TK02
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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侯维祥, 蔡泽石, 申昱博, 等. 复合储能系统凸优化能量管理策略研究[J]. 黑龙江电力, 2026,48(4):353-362.

侯维祥, 蔡泽石, 申昱博, et al. 复合储能系统凸优化能量管理策略研究[J]. 2026, 48(4): 353-362.
侯维祥, 蔡泽石, 申昱博, 等. 复合储能系统凸优化能量管理策略研究[J]. 黑龙江电力, 2026,48(4):353-362. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014.

侯维祥, 蔡泽石, 申昱博, et al. 复合储能系统凸优化能量管理策略研究[J]. 2026, 48(4): 353-362. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014.

摘要

针对纯电动客车复合储能系统动力电池输出功率波动大加速动力电池容量衰减问题，以一种超级电容主动复合储能系统的纯电动客车为研究对象，在哈尔滨城市道路工况条件下，提出一种以电池输出功率绝对值最小化为目标函数的凸优化能量管理策略，与传统模糊控制能量管理策略进行仿真对比分析。结果表明，模糊控制策略与凸优化策略下电池输出功率最大值分别为76.39 kW、14.79 kW

均方差分别为197.37 kW、21.63 kW

与模糊控制策略相比，凸优化策略使电池功率最大值降低80.63%

均方差降低89.04%。因此，凸优化能量管理策略能够显著抑制动力电池输出功率的幅值及输出功率波动，延长动力电池使用寿命，降低纯电动客车全生命周期运行成本。

Abstract

关键词

Keywords

references

Ziyou Song,Heath Hofmann,Jianqiu Li,Xuebing Han,Minggao Ouyang.Optimization for a hybrid energy storage system in electric vehicles using dynamic programing approach[J].Applied Energy,2015.

胡宸,吴晓刚,李晓军,王晓光.哈尔滨城市公交工况的构建[J].哈尔滨理工大学学报,2014(01).

Akshay Agrawal,Shane Barratt,Stephen Boyd.Learning Convex Optimization Models[J].IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2021(08).

吴晓刚,侯维祥.基于凸优化方法的复合储能系统能量管理[J].汽车安全与节能学报,2018(02).

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