基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析

周睿; 蔡孝文

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.007

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基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析

高电压技术 | 更新时间：2026-09-16

- 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析
- 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析
- 黑龙江电力 2026年48卷第4期页码：315-320
- 作者机构：
  
  国网江西省电力有限公司超高压分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.007
  中图分类号： TM721.1
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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周睿, 蔡孝文. 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析[J]. 黑龙江电力, 2026,48(4):315-320.

周睿, 蔡孝文. 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析[J]. 2026, 48(4): 315-320.
周睿, 蔡孝文. 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析[J]. 黑龙江电力, 2026,48(4):315-320. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.007.

周睿, 蔡孝文. 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析[J]. 2026, 48(4): 315-320. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.007.

摘要

换流站测量装置作为特高压直流输电工程中的重要设备，其运行情况直接关系着直流输电系统的安全稳定运行。为提升测量系统运行状态的自动化和智能化水平，提出一种基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测方法，结合设备状态数据的长期趋势进行故障预测。将关键状态参量进行汇总，并训练设置不同状态量数据对计算结果的影响因子，从而达到预测故障告警的目的。通过实际运行状况表明，该数据模型运行正常，结果有效可靠，可对设备状态实施评估、趋势预警。

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康文,张宏,刘会鹏.高压直流测量装置故障特征分析及改进[J].科技创新与应用,2015(34).

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