1. 广州航海学院低空装备与智能控制学院
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纸质出版:2026
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尚筱雅, 邱泽锦, 李瑞, 等. 计及数据-模型双端优化的海上风电场功率超短期时序预测[J]. 黑龙江电力, 2026,48(1):1-9.
尚筱雅, 邱泽锦, 李瑞, et al. 计及数据-模型双端优化的海上风电场功率超短期时序预测[J]. 2026, 48(1): 1-9.
尚筱雅, 邱泽锦, 李瑞, 等. 计及数据-模型双端优化的海上风电场功率超短期时序预测[J]. 黑龙江电力, 2026,48(1):1-9. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2026.01.001.
尚筱雅, 邱泽锦, 李瑞, et al. 计及数据-模型双端优化的海上风电场功率超短期时序预测[J]. 2026, 48(1): 1-9. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2026.01.001.
为提升海上风电功率预测的准确性,提出一种计及数据-模型双端优化的海上风电场功率超短期时序预测方法。数据端应用考虑不同风速下风机出力的高斯函数逼近方法剔除风速-功率分布异常的数据,采用皮尔逊相关系数分析选取特征维度和时序尺度;模型端利用双向长短期记忆神经网络和一维卷积神经网络并行提取数据中的全局与局部特征,多头自注意力机制强化重要特征。基于实测数据的仿真算例表明,特征维度和时序尺度选取合理,预测模型在不同季节预测表现稳定,面对海上风电中常见的短期小波动和瞬时大波动场景,可以得到更为精确的预测结果。
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