大数据技术在能源互联网应用研究

陈星灿

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

大数据技术在能源互联网应用研究

电力信息与通信 | 更新时间：2026-01-16

- 大数据技术在能源互联网应用研究
- 大数据技术在能源互联网应用研究
- 黑龙江电力 2025年47卷第6期页码：554-558
- 作者机构：
  
  国网北京市电力公司通州供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016
  中图分类号： TP311.13;TK01
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
陈星灿. 大数据技术在能源互联网应用研究[J]. 黑龙江电力, 2025,47(6):554-558.

陈星灿. 大数据技术在能源互联网应用研究[J]. 2025, 47(6): 554-558.
陈星灿. 大数据技术在能源互联网应用研究[J]. 黑龙江电力, 2025,47(6):554-558. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016.

陈星灿. 大数据技术在能源互联网应用研究[J]. 2025, 47(6): 554-558. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016.

摘要

为解决能源互联网海量异构数据的处理与价值挖掘难题，研究大数据技术的应用。构建集成开放式存储、流式计算等组件的大数据平台，并应用并行化FP-growth、分布式聚类等数据挖掘算法。通过在智慧新能源运维评估和配电台区电能质量监测两大场景的应用验证表明：该技术可实现设备故障的预测性告警与资产优化，且在电能质量监测中处理耗时仅为传统数据库的20%。研究证明，大数据技术是实现能源互联网数据有效管理与深度分析的关键技术，对保障其安全经济运行具有重要意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(01).

张小平,李佳宁,付灏.全球能源互联网对话工业4.0[J].电网技术,2016(06).

王继业,季知祥,史梦洁,黄复鹏,朱朝阳,张东霞.智能配用电大数据需求分析与应用研究[J].中国电机工程学报,2015(08).

王继业,孟坤,曹军威,程志华,高灵超,林闯.能源互联网信息技术研究综述[J].计算机研究与发展,2015(05).

涂新莉,刘波,林伟伟.大数据研究综述[J].计算机应用研究,2014(06).

吕雪骥,李龙澍.FP-Growth算法MapReduce化研究[J].计算机技术与发展,2012(11).

刘世成,张东霞,朱朝阳,李维东,卢文冰,张敏杰.能源互联网中大数据技术思考[J].电力系统自动化,2016(08).

林为民,余勇,梁云,韩海韵.支撑全球能源互联网的信息通信技术研究[J].智能电网,2015(12).

王羿.能源互联网的信息通信架构体系研究[J].电力信息与通信技术,2015(07).

张圣.一种基于云计算的关联规则Apriori算法[J].通信技术,2011(06).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

供电营销稽查管理信息系统的开发与应用

95598话务异常挂断影响因素识别方法分析

一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法

基于大数据的优质客户识别模型研究

基于大数据的输变电全过程造价管控评价