基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化

薛易; 龙腾飞; 李天意; 吴立涵

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.007

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基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化

智能电网 | 更新时间：2025-11-16

- 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化
- 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化
- 黑龙江电力 2025年47卷第2期页码：139-145
- 作者机构：
  
  黑龙江科技大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(项目编号：2021-KYYWF-1469)
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.007
  中图分类号： TM73;TP18
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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薛易, 龙腾飞, 李天意, 等. 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化[J]. 黑龙江电力, 2025,47(2):139-145.

薛易, 龙腾飞, 李天意, et al. 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化[J]. 2025, 47(2): 139-145.
薛易, 龙腾飞, 李天意, 等. 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化[J]. 黑龙江电力, 2025,47(2):139-145. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.007.

薛易, 龙腾飞, 李天意, et al. 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化[J]. 2025, 47(2): 139-145. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.007.

摘要

针对风光互补发电系统所存在的随机性和波动问题，建立微电网容量配置优化模型，深入分析蓄电池及氢储能混合储能系统的多重影响因素。通过提出并应用改进蜣螂优化算法，实现寻求高可靠性和最低总经济成本的最优容量配置方案。仿真结果显示，改进蜣螂优化算法在确保微电网高度可靠运行的同时，能够显著降低经济成本，证明其在解决风光混合储能微电网最优容量分配问题上的优越性。

Abstract

关键词

Keywords

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董奕含,喻志超,胡天跃,何川.基于改进蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法[J].油气地质与采收率,2023(04).

潘劲成,李少波,周鹏,杨贵林,吕东超.改进正弦算法引导的蜣螂优化算法[J].计算机工程与应用,2023(22).

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