基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化

焦乾致; 梁浩; 韩昌建; 谢宁博; 陈俊; 陈梦宇

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004

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基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化

智能电网 | 更新时间：2025-11-16

- 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化
- 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化
- 黑龙江电力 2025年47卷第2期页码：118-124+130
- 作者机构：
  
  商丘工学院信息与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  西藏自治区科技攻关计划(项目编号：CGZH2021000634);商丘工学院2024年教育教学改革研究与实践项目(项目编号：2024JGXM07)
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004
  中图分类号： TM73;TP18
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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焦乾致, 梁浩, 韩昌建, 等. 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化[J]. 黑龙江电力, 2025,47(2):118-124+130.

焦乾致, 梁浩, 韩昌建, et al. 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化[J]. 2025, 47(2): 118-124+130.
焦乾致, 梁浩, 韩昌建, 等. 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化[J]. 黑龙江电力, 2025,47(2):118-124+130. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004.

焦乾致, 梁浩, 韩昌建, et al. 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化[J]. 2025, 47(2): 118-124+130. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004.

摘要

为减少配电网的购电成本、电压偏差和网络损耗，提出一种基于源-储协同的双层配置模型。上层考虑了配网的投资与安装费用、运营与维修费用及配网的运行费用，以配电网的全生命周期成本达到最低为目标。下层优化以上层优化成果为约束条件，并考虑下层储能系统的季节性特征，采用接入储能系统后，提出一种改进多目标粒子群优化算法，并通过IEEE-33节点系统对所提方法进行验证。结果表明，该算法能够有效地改善多目标问题的求解精度，使全局最优解得到更好的改善。加入储能后，全网电压抬升拐点时刻提前，电网电压稳定性也得到了有效提升，同时体现了改进算法求解模型速度快的特点。利用春、夏、秋、冬四季的典型日数据进行求解，表明ESS对DG输出功率波动有抑制作用。

Abstract

关键词

Keywords

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