基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报

刘美

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.09.015

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基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报

研究研发 | 更新时间：2026-10-01

- 基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报
- 基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报
- 水电与新能源 2026年40卷第9期页码：62-66
- 作者机构：
  
  广东省水文局梅州水文分局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.09.015
  中图分类号： P338.6
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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刘美. 基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报[J]. 水电与新能源, 2026,40(9):62-66.

刘美. 基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报[J]. 2026, 40(9): 62-66.
刘美. 基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报[J]. 水电与新能源, 2026,40(9):62-66. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.09.015.

刘美. 基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报[J]. 2026, 40(9): 62-66. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.09.015.

摘要

粤东北地区每年5～6月受龙舟水气候影响，短时强降水频发导致流域性洪水风险加剧。为提高龙舟水极端洪水预报能力，构建了一种时空协同预报系统，通过WRF-Hydro实现精细化陆面水文过程模拟，结合Transformer网络捕捉降水-径流非线性关系，从而建立多尺度洪水演进预测模型。选取2015～2022年韩江流域21次典型洪水事件进行验证，结果表明相较于单一WRF-Hydro模型，耦合模型的纳什效率系数(NSE)提升了28.6%，实现了预报性能的显著改善。

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基于耦合WRF-Hydro的龙舟水极端洪水预报

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DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.09.015

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