基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析

李炎

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.03.009

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基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析

研究研发 | 更新时间：2026-04-20

- 基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析
- 基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析
- 水电与新能源 2026年40卷第3期页码：38-42
- 作者机构：
  
  湖北省鄂西水资源开发有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.03.009
  中图分类号： TP183;TV223
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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李炎. 基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析[J]. 水电与新能源, 2026,40(3):38-42.

李炎. 基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析[J]. 2026, 40(3): 38-42.
李炎. 基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析[J]. 水电与新能源, 2026,40(3):38-42. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.03.009.

李炎. 基于BP神经网络的非饱和水库边坡可靠度分析[J]. 2026, 40(3): 38-42. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.03.009.

摘要

库岸边坡稳定性对于水库的安全运行至关重要，而地质条件、水位升降、降水因素等对库岸边坡稳定性具有显著影响。为快速、准确地评价非饱和土水库边坡失效概率，提出基于反向传播神经网络(BPNN)的非饱和水库边坡可靠度分析方法。某水库边坡案例研究结果表明:BP神经网络模型具有良好拟合能力，可用于非饱和土水库边坡可靠度分析。

Abstract

关键词

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references

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