基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法

张叶贵; 李光明; 吉畅; 唐泽恬; 赵露

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.01.007

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基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法

研究研发 | 更新时间：2026-02-05

- 基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法
- 基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法
- 水电与新能源 2026年40卷第1期页码：30-35
- 作者机构：
  
  六盘水师范学院物理与电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(12065016);贵州省教育厅高等学校科学研究项目(黔教技(2022)347号)
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.01.007
  中图分类号： TM73;TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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张叶贵, 李光明, 吉畅, 等. 基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法[J]. 水电与新能源, 2026,40(1):30-35.

张叶贵, 李光明, 吉畅, et al. 基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法[J]. 2026, 40(1): 30-35.
张叶贵, 李光明, 吉畅, 等. 基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法[J]. 水电与新能源, 2026,40(1):30-35. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.01.007.

张叶贵, 李光明, 吉畅, et al. 基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法[J]. 2026, 40(1): 30-35. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2026.01.007.

摘要

微电网是由风能、太阳能、能量转换装置、监控与保护装置等组成的微型电力系统，确保其供电稳定性与经济性是微电网调度运行的重要目标。以微电网负荷满足率最大与运行成本最小为目标，综合考虑功率约束、蓄电池运行约束等微电网运行约束条件，构建含光伏、风能、储能以及微型燃气轮机与负荷的微电网优化运行模型，采用改进粒子群优化算法进行求解。计算结果表明，该方法能较好地平抑微电网出力波动，提升新能源消纳水平。

Abstract

关键词

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