声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用

叶发涛; 刘嘉斌

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.10.009

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声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用

更新时间：2025-12-18

- 声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用
- 声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用
- 水电与新能源 2025年39卷第10期页码：31-34
- 作者机构：
  
  汉江集团公司丹江口水力发电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.10.009
  中图分类号： V738
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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叶发涛, 刘嘉斌. 声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用[J]. 水电与新能源, 2025,39(10):31-34.

叶发涛, 刘嘉斌. 声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用[J]. 2025, 39(10): 31-34.
叶发涛, 刘嘉斌. 声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用[J]. 水电与新能源, 2025,39(10):31-34. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.10.009.

叶发涛, 刘嘉斌. 声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用[J]. 2025, 39(10): 31-34. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.10.009.

摘要

声纹监测技术作为一种新兴的非侵入式监测手段，通过采集和分析设备运行时的声音信号，能够有效识别设备状态和潜在故障，为水电厂设备的状态监测和故障诊断提供了新的解决方案。基于声纹监测技术的基本原理，系统分析了波形图、声压图、语谱图、时频图和故障对比图在水电厂设备状态诊断中的应用场景，并通过典型案例验证了声纹监测技术的有效性和优势。

Abstract

关键词

Keywords

references

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