1. 大唐水电科学技术研究院有限公司
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纸质出版:2025
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朱锐, 张海库, 李文博, 等. 数值天气预报技术在可再生能源发电中的应用[J]. 水电与新能源, 2025,39(9):69-72.
朱锐, 张海库, 李文博, et al. 数值天气预报技术在可再生能源发电中的应用[J]. 2025, 39(9): 69-72.
朱锐, 张海库, 李文博, 等. 数值天气预报技术在可再生能源发电中的应用[J]. 水电与新能源, 2025,39(9):69-72. DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.015.
朱锐, 张海库, 李文博, et al. 数值天气预报技术在可再生能源发电中的应用[J]. 2025, 39(9): 69-72. DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.015.
梳理了多源气象观测、数据质量控制、资料同化和数值模式等数值天气预报关键技术,综述了数值天气预报技术在风光资源评估和发电功率预测中的应用现状,分析了当前技术在时效性、空间分辨率和预测准确性方面的不足。指出未来应加强多尺度耦合模式构建、新型数据同化技术研发和人工智能融合技术探索。
杨建,常学军,姚帅,裴震宇,顾波.基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测[J].南方电网技术,2024(08).
谈玲,康瑞星,夏景明,王越.融合多源异构气象数据的光伏功率预测模型[J].电子与信息学报,2024(02).
田淑慧,于惠钧,赵巧红,李林.基于经验模态分解的PSO-SVM风电功率短期预测[J].湖南工业大学学报,2018(03).
Wang Su,Dai Tie,Li Cuina,Cheng Yueming,Huang Gang,Shi Guangyu.Improving Clear-Sky Solar Power Prediction over China by Assimilating Himawari-8 Aerosol Optical Depth with WRF-Chem-Solar[J].Remote Sensing,2022.
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