基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究

陈永琦; 田佳炜; 颜宁俊; 杨滨瑞

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013

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基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究

更新时间：2025-12-18

- 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究
- 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究
- 水电与新能源 2025年第9期页码：59-63
- 作者机构：
  
  1. 大唐水电科学技术研究院有限公司
  2. 东北电力大学计算机学院
  3. 北方民族大学电气信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013
  中图分类号： TM73;TM61;TP18
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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陈永琦, 田佳炜, 颜宁俊, 等. 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究[J]. 水电与新能源, 2025,(9):59-63.

陈永琦, 田佳炜, 颜宁俊, et al. 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究[J]. 2025, (9): 59-63.
陈永琦, 田佳炜, 颜宁俊, 等. 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究[J]. 水电与新能源, 2025,(9):59-63. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013.

陈永琦, 田佳炜, 颜宁俊, et al. 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究[J]. 2025, (9): 59-63. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013.

摘要

以四川甘孜州硕曲河流域的水光互补系统为研究对象，构建了考虑输电能力约束的多目标自动发电控制(AGC)优化调度模型。为提升调度策略的求解效率，提出了一种融合自适应遗传算子与多目标适应度函数的改进遗传算法。仿真结果表明，该方法可实现站间负荷的自动分配，有效提升流域电站的负荷匹配度，降低负荷调整频次，减少弃水电量。

Abstract

关键词

Keywords

references

冯欢,于洁,雷芳,刘哲华,闻昕.乌江流域洪家渡水光互补日前优化调度研究[J].水电与新能源,2023(07).

段钇江,曲艺.水光互补系统接入电网的适应性分析方法研究[J].水电能源科学,2025(03).

李泽宏,袁肖峰,肖鹏,张太衡,覃晖.基于多目标飞蛾扑火算法的水光互补系统优化调度[J].长江科学院院报,2025(06).

肖鹏,张乐辰,秦济森,谭乔凤,张太衡.北盘江流域中长期水光互补梯级蓄能调度图研究[J].水电与新能源,2025(01).

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