婺源县水利水电建筑工程有限公司
纸质出版日期:2025
移动端阅览
汪豪捷. 基于大数据分析的水电站机电设备故障判定方法[J]. 水电与新能源, 2025,(8):38-40+44.
汪豪捷. 基于大数据分析的水电站机电设备故障判定方法[J]. 水电与新能源, 2025,(8):38-40+44. DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.009.
DOI:
为提高水电站机电设备故障判定的准确性,首先利用大数据分析技术,从运行数据中挖掘与水电站机电设备运行状态紧密相关的特征;其次,构建机电设备故障判别决策树,将实时提取到的设备运行特征数据与故障树中的基本事件进行关联,输出故障判别结果;最后,将输出的判别结果与预设的阈值进行对比分析,判定其是否存在故障。实验结果表明:该方法能够更为精确地识别出发电机故障状态,有效地减少了判定结果的误报。
卓康,陈霄逸,郑蔚,宋琳莉,张鹏,石发太.基于流域电力生产数据中心的主设备故障诊断研究[J].水力发电,2024(05).
谈群,苗洪雷,秦拯,朱玺,郜振亚.基于知识图谱的水电站设备故障根因分析方法[J].人民长江,2024(02).
杨永刚,邱海云,万鸿宇,谈洋洋.贯流式机组辅机设备在线监测与故障诊断系统的研究[J].中国水运,2023(07).
苏立,毛成,沈春和,谢文经,戴利传.基于概率神经网络的水轮机组水力振动故障诊断[J].河北水利电力学院学报,2023(01).
李婷,李双林,马泽.水利工程泵站机电设备故障诊断方法分析[J].中国机械,2023(06).
熊玺,汪广明,童松,何滔,黄赛枭.PLC硬件结构的水电站故障监测系统及故障识别[J].计算机测量与控制,2022(10).
吾买尔·吐尔逊,穆哈西,夏庆成.智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用进展[J].机电技术,2021(04).
罗红俊,张官祥,唐国平.巨型机组调速器液压系统故障诊断策略优化[J].水电站机电技术,2021(01).
0
浏览量
12
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构