基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析

汪丰龙

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.017

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析

计量与监测 | 更新时间：2026-06-27

- 基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析
- 基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析
- 水电站机电技术 2026年49卷第6期页码：81-85
- 作者机构：
  
  辽水集团水利电力开发(丹东)有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.017
  中图分类号： TV737;P332.3
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
汪丰龙. 基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析[J]. 水电站机电技术, 2026,49(6):81-85.

汪丰龙. 基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析[J]. 2026, 49(6): 81-85.
汪丰龙. 基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析[J]. 水电站机电技术, 2026,49(6):81-85. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.017.

汪丰龙. 基于自适应卡尔曼滤波水位测量比测与精度分析[J]. 2026, 49(6): 81-85. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.017.

摘要

传统水位监测方式效率不高，无法实现实时监测，达不到水电站信息化建设要求。为此，以辽宁某水电站水位监测为实例，构建基于26 GHz雷达水位计与远程终端单元的在线监测体系，以坝前1号测点为例，引入自适应卡尔曼滤波智能算法后，测量数据的标准差从2.84 mm降到1.23 mm，最大偏差从6.2 mm降到3.1 mm，监测的精度和稳定性都有提升。比测实验和误差分析表明，雷达水位计自适应卡尔曼滤波得到的数据和人工观测数据高度相关（R

=0.999 7），系统误差能控制在0.19%以内。因此，将雷达非接触式测量技术和智能算法结合，能给电站水位监测提供可靠的数据，适合推广使用。

Abstract

关键词

Keywords

references

谢敏,刘秋明,肖贺,刘述民.基于机器学习的非接触式水位计校准算法研究[J].水利信息化,2020(05).

逯玉明.龙羊峡水电站近坝库岸滑坡体地下水位监测及变化特征[J].青海电力,2022(02).

李广勤.水电站智能监测安防系统应用研究[J].水电站机电技术,2024(04).

张杰,左正方,卢浩,陈军.基于深度学习的智能视频识别技术在水电站水位监测中的应用[J].集成电路应用,2024(09).

尚扬,崔伟.基于视频识别水位技术的研发[J].东北水利水电,2023(03).

漆寅彪.陈河水文站雷达水位计水位与人工观测水位比测分析[J].陕西水利,2025(05).

张莉军,訾婧怡.双信道雷达测流系统在二牛湾（摩）站的应用研究[J].河南水利与南水北调,2025(06).

吴磊,黄文明,宋琳莉.两河口水电站智能工业电视系统的设计和应用[J].四川水力发电,2025(01).

王新德.雷达水位计RTU模拟信号转数字信号在优化水位中的应用[J].中国水运,2025(18).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

抽水蓄能电站抽水调相工况转抽水工况流程研究

某泵站工程箱式变电站低压配电系统设计

水电厂主变潜伏故障与负荷分配耦合风险研究

DR图像处理与红外温度结合的GIS刀闸检测技术

交流励磁变速抽水蓄能机组控制策略及应用技术研究