风力发电机绝缘状态智能监测系统开发

张云; 孙红光; 邹宇翔; 李逸航; 杨帆翔宇; 邓湖港

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.016

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风力发电机绝缘状态智能监测系统开发

计量与监测 | 更新时间：2026-06-27

- 风力发电机绝缘状态智能监测系统开发
- 风力发电机绝缘状态智能监测系统开发
- 水电站机电技术 2026年49卷第6期页码：77-80+130
- 作者机构：
  
  1. 国电投五凌电力有限公司新能源分公司
  2. 深圳新立图智能科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.016
  中图分类号： TM315
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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张云, 孙红光, 邹宇翔, 等. 风力发电机绝缘状态智能监测系统开发[J]. 水电站机电技术, 2026,49(6):77-80+130.

张云, 孙红光, 邹宇翔, et al. 风力发电机绝缘状态智能监测系统开发[J]. 2026, 49(6): 77-80+130.
张云, 孙红光, 邹宇翔, 等. 风力发电机绝缘状态智能监测系统开发[J]. 水电站机电技术, 2026,49(6):77-80+130. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.016.

张云, 孙红光, 邹宇翔, et al. 风力发电机绝缘状态智能监测系统开发[J]. 2026, 49(6): 77-80+130. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.06.016.

摘要

为预防风力发电机绝缘故障，基于风机绝缘试验技术，开发风力发电机绝缘状态智能监测系统。系统由泄漏电流监测、定子机端电流监测和离线绝缘电阻测试三个模块组成，通过实时监测风机泄漏电流，定子机端电流频谱分析，以及停机时绕组绝缘电阻测试，采用D-S证据理论的融合算法，综合诊断风机绝缘状态，准确检测风机整体绝缘缺陷、定子匝间绝缘故障、转子断条、气隙偏心等故障，有效预防风机绝缘故障发生。

Abstract

关键词

Keywords

references

赵勇,韩斌,房刚利.风力发电机状态监测与故障诊断技术综述[J].热力发电,2016(10).

郑大勇,张品佳.交流电机定子绝缘故障诊断与在线监测技术综述[J].中国电机工程学报,2019(02).

于秀丽,崔皓,靳宏杰,石红娟.某风电场双馈风力发电机振动异常故障诊断[J].风能,2021(04).

周鑫鑫,刘琴,齐鹏文,杨婕.基于证据理论技术的数据融合及故障分析模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023(06).

周翔.基于改进SVM的风力发电机组定子绕组短路故障诊断方法[J].电气技术与经济,2025(06).

马勇,韩斌,呼慧,韩剑波,吴嵩松.双馈型风力发电机绝缘状态现场检测及评估[J].船舶工程,2019(S1).

宁超,贾明清,金荣存,王忠海.电流谱分析技术在电动机故障诊断中的应用[J].矿山机械,2011(12).

李威.基于电流特征分析的感应电动机故障诊断方法[D].华南理工大学,2017(07).

风力发电机组故障诊断技术[M].中国水利水电出版社,2015.

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