针对现有视频监控系统以被动记录为主、缺乏实时智能分析与决策支持的问题，本文提出了一种融合大数据、高精度深度学习与数字孪生技术的智能可视化解决方案。方案核心包括：多源视觉与传感数据融合架构；视频场景特征库与在线学习模型；云-边-端协同的实时检测与预警算法；面向运维调度的三维数字孪生与可视化决策平台。在数字孪生胶东调水先行先试项目中，系统成功实现了水尺读数自动化识别、漂浮物行为异常检测及工程全景态势可视化，预警响应时间较快。实践表明，该平台显著提升了调水工程的运行效率、安全性与智能化水平，在保障工程安全的基础上，实现水资源调配综合效益最大化。