水轮发电机组故障智能诊断技术分析

江晓武

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2026.03.023

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水轮发电机组故障智能诊断技术分析

故障处理及改造 | 更新时间：2026-05-25

- 水轮发电机组故障智能诊断技术分析
- 水轮发电机组故障智能诊断技术分析
- 水电站机电技术 2026年49卷第3期页码：103-106
- 作者机构：
  
  广东省源天工程有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2026.03.023
  中图分类号： TV738
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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江晓武. 水轮发电机组故障智能诊断技术分析[J]. 水电站机电技术, 2026,49(3):103-106.

江晓武. 水轮发电机组故障智能诊断技术分析[J]. 2026, 49(3): 103-106.
江晓武. 水轮发电机组故障智能诊断技术分析[J]. 水电站机电技术, 2026,49(3):103-106. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.03.023.

江晓武. 水轮发电机组故障智能诊断技术分析[J]. 2026, 49(3): 103-106. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.03.023.

摘要

水轮发电机组是水电站的核心装备，长期处于高负荷运行模式，但由于其应用环境的复杂度高、干扰大，因此对其故障的判断长期依赖人工经验，存在着判断精确性不足的问题。为了满足水轮发电机组高效运行需求，文章提出了一种基于振动监测和多角度匹配算法的水轮机运行故障诊断技术。通过仿真分析的方式证明了该诊断技术的应用稳定性，通过对比验证的方式证明了该智能诊断技术的诊断准确率在85.71%以上。

Abstract

关键词

Keywords

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