本文探讨了积石峡水电站声纹在线监测系统的研究和应用。随着水电行业对设备状态监测和故障预警需求的日益增长

声纹监测技术作为一种新兴的非侵入式监测方法

在水电站设备健康管理中展现出巨大潜力。本研究详细阐述了声纹采集装置的部署方案、声纹特征数据的采集与存储方法

以及基于深度学习的声纹分析技术。通过在水电站发电机风洞和水车室的实地部署和应用

验证了该系统在设备异常识别和预警方面的有效性。研究结果表明

声纹在线监测系统能够显著提高水电站设备的安全性和运行效率

为水电行业的智能化发展提供了新的技术支撑。