人工智能在大型抽水蓄能电站的应用与研究

鲁加童; 田波波; 陈佳文; 郭文博; 江远杰; 周子谦

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.08.037

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人工智能在大型抽水蓄能电站的应用与研究

运行管理及其他 | 更新时间：2025-09-24

- 人工智能在大型抽水蓄能电站的应用与研究
- 暂无标题
- 水电站机电技术 2025年第8期页码：147-149
- 作者机构：
  
  安徽金寨抽水蓄能有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.08.037
  中图分类号： TP18;TV743
- 纸质出版日期：2025
- 稿件说明：
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鲁加童, 田波波, 陈佳文, 等. 人工智能在大型抽水蓄能电站的应用与研究[J]. 水电站机电技术, 2025,(8):147-149.
鲁加童, 田波波, 陈佳文, 等. 人工智能在大型抽水蓄能电站的应用与研究[J]. 水电站机电技术, 2025,(8):147-149. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.08.037.

DOI：

摘要

随着人工智能(AI)技术的快速发展与广泛应用，其在清洁能源领域的革新价值日益凸显。作为新型电力系统的核心调节单元，大型抽水蓄能电站引入人工智能技术对保障其安全稳定运行、提升管理效能及促进智能化转型具有关键作用。本文以某电站为研究对象，系统分析无人机巡检、轨道机器人运维、智能监测分析系统等创新技术的应用成效，进而从设备健康状态评估、风险预警机制、自主智能化运行三个维度，探讨人工智能在电站全生命周期管理中的深度渗透趋势。研究成果不仅揭示了智能技术与传统运维的融合途径，更为行业智能化升级提供理论支撑与实践参考。

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