小型水电站水轮发电机组可靠性分析

罗仲春

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.08.004

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小型水电站水轮发电机组可靠性分析

水轮发电机组 | 更新时间：2025-09-24

- 小型水电站水轮发电机组可靠性分析
- 暂无标题
- 水电站机电技术 2025年第8期页码：13-16
- 作者机构：
  
  独山县水务局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.08.004
  中图分类号： TV734.21
- 纸质出版日期：2025
- 稿件说明：
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罗仲春. 小型水电站水轮发电机组可靠性分析[J]. 水电站机电技术, 2025,(8):13-16.
罗仲春. 小型水电站水轮发电机组可靠性分析[J]. 水电站机电技术, 2025,(8):13-16. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.08.004.

DOI：

摘要

针对非平稳水流导致小型水电站水轮发电机组振动与疲劳失效问题，提出一种融合贝叶斯网络、迁移学习与Kriging模型的综合可靠性分析方法。通过贝叶斯网络量化振动、疲劳等多失效模式间的概率依赖关系，并引入共因失效因子表征失效相关性；结合迁移学习理论，利用历史数据训练Kriging模型，实现非平稳工况下振动响应与疲劳寿命的高精度预测。实例分析表明：机组在60 MW工况下综合可靠度由未考虑共因失效的0.880降至0.850，验证了模型的准确性；非平稳水流激励显著加剧振动与动应力，导致可靠度随负荷增加而降低。研究表明，共因失效因子对可靠性评估影响显著，所提方法可为机组优化设计、故障预警及维护策略提供理论支撑，提升小型水电站运行安全性与经济性。

Abstract

关键词

Keywords

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邹佳杰,周大庆,郭俊勋,董文昌,王胤淞,游峻松.不同负荷工况水轮发电机组轴系振动特性研究[J].水电能源科学,2023(03).

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