基于YOLO-v3的水轮发电机转子外圆结构件智能监测

熊治富; 孙宏宇; 李佳文; 刘云平; 陈珏良; 唐飞

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.05.001

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基于YOLO-v3的水轮发电机转子外圆结构件智能监测

水轮发电机组 | 更新时间：2025-11-07

- 基于YOLO-v3的水轮发电机转子外圆结构件智能监测
- 暂无标题
- 水电站机电技术 2025年48卷第5期页码：1-4+112
- 作者机构：
  
  1. 重庆蟠龙抽水蓄能电站有限公司
  2. 东方电气集团东方电机有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司基金项目(SGBJDK00NYJS2310477)
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.05.001
  中图分类号： TV734.2;TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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熊治富, 孙宏宇, 李佳文, 等. 基于YOLO-v3的水轮发电机转子外圆结构件智能监测[J]. 水电站机电技术, 2025,48(5):1-4+112.
熊治富, 孙宏宇, 李佳文, 等. 基于YOLO-v3的水轮发电机转子外圆结构件智能监测[J]. 水电站机电技术, 2025,48(5):1-4+112. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.05.001.

DOI：

摘要

水轮发电机转动部件转速高、工况变化频繁，常因螺栓松动脱落、引出线异常变形等故障造成生产事故。目前发电厂主要通过人工巡检的方式对发电机内部的重要零部件进行检查维护，首先该方式需要停机后才能开展，其次对于巡检过程中预发故障的判断及数据测量精度因人而异，本文采用图像识别技术实现对转子外圆结构件的自动检测和判断，替代常规的人工运维工作，该系统利用非接触检测的方式，识别和检测过程中无需停机，并且避免了人为因素导致的数据误差，具有极高的测量数据一致性、测量精度、效率和可靠性。

Abstract

关键词

Keywords

references

孙凯,尹和松,陈爽,李淑钰.抽水蓄能机组发电电动机转子端部运行状态在线监测系统研发[J].大电机技术,2022(06).

郝毫刚,李艳玲,黄春艳.基于方向信息测度的运动模糊图像恢复[J].计算机工程,2010(02).

李童.基于机器视觉的动车裙板螺栓缺陷检测系统研究[D].华中科技大学,2022(10).

李昊天.基于多源数据融合的大型发电机转子温度在线监测与故障诊断[D].重庆理工大学,2020(08).

诸晓锋.基于机器视觉的工件表面质量高速在线检测技术研究[D].杭州电子科技大学,2015(10).

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