数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用

史柳阳; 任培培; 曹正品; 李倩; 关琼

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.04.028

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用

运行管理及其他 | 更新时间：2025-11-16

- 数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用
- 数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用
- 水电站机电技术 2025年48卷第4期页码：103-106
- 作者机构：
  
  山东省调水工程运行维护中心烟台分中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.04.028
  中图分类号： TV736
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
史柳阳, 任培培, 曹正品, 等. 数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用[J]. 水电站机电技术, 2025,48(4):103-106.

史柳阳, 任培培, 曹正品, et al. 数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用[J]. 2025, 48(4): 103-106.
史柳阳, 任培培, 曹正品, 等. 数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用[J]. 水电站机电技术, 2025,48(4):103-106. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.04.028.

史柳阳, 任培培, 曹正品, et al. 数字孪生与大数据技术融合在水电站智能化运维中的应用[J]. 2025, 48(4): 103-106. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.04.028.

摘要

随着水电站规模的不断扩大和设备复杂性的增加，传统运维模式难以满足高效、精确的管理需求。数字孪生技术和大数据技术作为前沿信息技术，凭借其强大的实时监测、数据分析和预测能力，为水电站智能化运维提供了创新解决方案。本文探讨了数字孪生与大数据技术在水电站智能化运维中的融合应用，分析了两者在设备监控、故障预测、状态诊断等方面的关键作用。研究表明，数字孪生技术能够实现水电站设备的虚拟化监控与状态评估，大数据技术则实现数据采集、存储与分析，支持智能化决策。两者结合不仅提高了设备运行的可靠性和安全性，还优化了运维成本和效率。本文提出的融合应用模式，为水电站智能化运维的升级提供了理论依据和实践框架，具有广泛的应用前景和推广价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

向青海.数字孪生水电站在智能化转型中的探索与应用[J].四川水力发电,2024(S1).

李军,傅媛媛,潘跃建,陈日剑.基于SG平滑处理的水利算据有效性改进方法[J].水利信息化,2023(06).

陈润庭,林泳恩,林泽群,张智,庄胜杰,王大刚.PSO-LSTM-TMPH模型在水库调蓄流域径流模拟中的应用[J].中国农村水利水电,2024(05).

宋敏,周伊文.数字孪生技术赋能水利工程建设管理路径[J].水利经济,2023(06).

尚海勇,刘利强,齐咏生,李永亭.基于数字孪生技术的风电机组建模研究[J].太阳能学报,2023(05).

朱毓.基于Hadoop与Spark的大数据处理平台的构建研[J].互联网周刊,2023(07).

叶茂,夏润亮,刘颖,王树伟.基于大数据的省级水利数据中心体系设计[J].计算机与网络,2018(17).

浏览量

115

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据