水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术

三梅英; 万芳清; 赵社强; 吴倩; 权统; 胡金林

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.03.021

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水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术

故障分析及处理 | 更新时间：2025-11-23

- 水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术
- 水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术
- 水电站机电技术 2025年48卷第3期页码：85-89
- 作者机构：
  
  1. 青海黄河上游水电开发有限责任公司
  2. 北京华科同安监控技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.03.021
  中图分类号： TV734
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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三梅英, 万芳清, 赵社强, 等. 水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术[J]. 水电站机电技术, 2025,48(3):85-89.

三梅英, 万芳清, 赵社强, et al. 水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术[J]. 2025, 48(3): 85-89.
三梅英, 万芳清, 赵社强, 等. 水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术[J]. 水电站机电技术, 2025,48(3):85-89. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.03.021.

三梅英, 万芳清, 赵社强, et al. 水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术[J]. 2025, 48(3): 85-89. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.03.021.

摘要

水电机组结构复杂，配备的传感器监测测点众多。其运行状态监测至关重要，然而水电机组在运行过程中受到多种因素影响，例如水力、机械、电气因素等，如何快速准确地判断某个测点是否异常是一个难题。本文基于全水头三维历史数据，结合人工智能技术可以实现一机一工况一测点一阈值，进而对水电机组的稳定性参数测点进行异常检测，助力水电机组安全稳定运行，提高水电运维智能化水平。

Abstract

关键词

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