基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略

冉帅; 张兆闯; 张舸; 杨树锋; 屈文锋; 曹宏

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.01.011

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略

电气与自动化 | 更新时间：2025-10-24

- 基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略
- 暂无标题
- 水电站机电技术 2025年第1期页码：40-42+97
- 作者机构：
  
  1. 溪洛渡水力发电厂
  2. 北京华控智加科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国长江电力股份有限公司项目(Z412202002)
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.01.011
  中图分类号： TM561
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
冉帅, 张兆闯, 张舸, 等. 基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略[J]. 水电站机电技术, 2025,(1):40-42+97.
冉帅, 张兆闯, 张舸, 等. 基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略[J]. 水电站机电技术, 2025,(1):40-42+97. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.01.011.

DOI：

摘要

发电机出口断路器(简称“GCB”)是安装于发电机和主变压器之间的高压核心设备，其可靠性直接决定了发电机组的同期并网可靠性和发变组故障快速切除能力。为了有效识别GCB的健康状态，提高设备状态监测和评估水平，国内某电站已在多台HEC 8A型GCB上加装振动在线监测系统。本文通过对该电站GCB振动监测系统采集的暂态信号进行分析，得到其健康度分值。具体方法是首先应用短时能量法检测暂态振动信号起点。其次，应用VMD样本熵和小波系数局部均值法提取暂态信号特征。最后，使用KNN回归距离，作为健康度的指标。数据分析结果表明，GCB在不同的合分闸动作类型以及不同运行时段分合的振动信号，在VMD样本熵和小波系数局部均值所构造的特征上具有一定的区分度。

Abstract

关键词

Keywords

references

周成燕.基于暂态分析的无线通信设备信号指纹辨识[D].西南科技大学,2018(08).

张海宾,肖涵,易灿灿,袁锐.基于KNN和深度高斯混合模型的边界过采样方法[J].数据分析与知识发现,2023(05).

盛健,银星茜,邓玮丹,袁欢,杨爱军,王小华,荣命哲.基于相空间重构技术的断路器振动信号边缘特征提取[J].高压电器,2022(09).

郑祥豪,张宇宁,张梁,李金伟.基于变分模态分解的水泵水轮机暂态过程流激振动信号分析[J].力学与实践,2022(02).

罗建,石家炜.基于希尔伯特变换的暂态信号正弦表示分析方法[J].电力系统保护与控制,2022(01).

余浩,庄池杰,曾嵘,刘凡,谢施君.提高暂态电压测量精度的自适应小波去噪方法[J].高电压技术,2020(06).

罗雪莲,刘桂英,刘香银.基于小波变换与希尔伯特-黄变换的微电网暂态电能质量扰动检测及辨识研究[J].电力电容器与无功补偿,2020(03).

于之虹,郭志忠.改进主成分分析法用于暂态稳定评估的输入特征选择[J].电力自动化设备,2003(08).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据