为保障泵站主电动机安全运行，提升泵站设备设施的综合管理水平。文章结合睢宁二站工程项目，提出了基于多算法融合的运行故障诊断和监测预防方法。首先，应用BP神经网络建模，预处理故障信号，随后采用故障模糊诊断矩阵，识别、检测泵站主电动机运行故障，同时通过基于规则的专家系统故障诊断，建设“多算法融合的人机协作故障诊断模式”。最后以模糊层次综合评价为核心，建立泵站主电动机状态监测模型，协助预防电动机故障。结果显示，该方法下的泵站主电动机运行故障诊断精确度为95%，可有效识别泵站电动机故障，提升泵站主电动机故障处理和预防的整体效率，满足泵站安全、稳定运行需求。