数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用

徐晓莉; 胡星; 钮月磊

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.017

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数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用

电气与自动化 | 更新时间：2026-07-27

- 数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用
- 数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用
- 水电站机电技术 2024年47卷第11期页码：66-70
- 作者机构：
  
  国电南京自动化股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.017
  中图分类号： TV738
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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徐晓莉, 胡星, 钮月磊. 数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用[J]. 水电站机电技术, 2024,47(11):66-70.

徐晓莉, 胡星, 钮月磊. 数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用[J]. 2024, 47(11): 66-70.
徐晓莉, 胡星, 钮月磊. 数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用[J]. 水电站机电技术, 2024,47(11):66-70. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.017.

徐晓莉, 胡星, 钮月磊. 数字孪生水电站故障诊断技术的研究应用[J]. 2024, 47(11): 66-70. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.017.

摘要

水电站故障诊断与状态趋势预测有助于降低机组事故率，减少经济损失。随着信息技术的蓬勃发展，数字孪生技术的应用为水电站故障诊断带来了新的解决方案。本文基于数字孪生技术，提出了一种水电站故障诊断的新框架，随后，探讨了实现该技术所需的关键技术点。通过构建数字孪生模型，结合二、三维全景感知系统中实际设备的状态参数及环境信息，精准映射实体系统运行状况，有助于准确地预测设备性能及潜在故障。该技术的应用可为水电站的安全运行和精益管理提供坚实支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

杨正琦.基于数字孪生的故障诊断技术研究[D].沈阳理工大学,2022(02).

都兴伟.数字孪生技术在水电站建设中的探索[J].水电站机电技术,2024(02).

梁艳,徐希涛,徐静波,郭正扬,谢小燕.基于数字孪生的智能水电厂建设初步研究[J].水电与抽水蓄能,2023(06).

张冀,马也,张荣华,朵春红.数字孪生变电站框架设计与关键技术研究[J].工程科学与技术,2023(06).

孟繁欣,宋明钰,王树新,寇鸣礼,王振羽,索春英.水轮发电机组智能故障诊断技术综述[J].科学技术创新,2019(31).

李谧,钟维明,沈国焱.三维可视化技术在水电站运维管理中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(03).

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