基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建

宗和刚; 卢晓; 杨康; 张永懿; 王伟; 严套

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.037

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基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建

故障分析及处理 | 更新时间：2026-07-27

- 基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建
- 基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建
- 水电站机电技术 2024年47卷第10期页码：143-146
- 作者机构：
  
  华能澜沧江水电股份有限公司乌弄龙·里底水电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.037
  中图分类号： TP391.41;TV74
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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宗和刚, 卢晓, 杨康, 等. 基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建[J]. 水电站机电技术, 2024,47(10):143-146.

宗和刚, 卢晓, 杨康, et al. 基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建[J]. 2024, 47(10): 143-146.
宗和刚, 卢晓, 杨康, 等. 基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建[J]. 水电站机电技术, 2024,47(10):143-146. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.037.

宗和刚, 卢晓, 杨康, et al. 基于图像识别的水电站漏水检测报警系统的搭建[J]. 2024, 47(10): 143-146. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.037.

摘要

介绍一项创新的水电站漏水监测技术，利用图像识别技术构建报警系统。该系统整合智能摄像头进行实时图像捕获，通过精细的图像处理、特征抽取及漏水识别模型训练流程，智能化地识别与定位漏水点。检测到漏水立即激活报警机制，并向相关人员发送警报，其高效数据处理与多级预警阈值设计确保了检测的精确度与响应速度。系统还支持远程监控管理，便于运维团队实时监控漏水状况，提升了管理效率。针对不同地面色彩与光线环境的挑战，研究实施了光源优化、预处理技术升级及特征与算法的精细调整策略，有效增强了系统的适应性和稳定性。总之，这一革新方案为水电站漏水监测预警提供了先进工具，展现了显著的技术优势与实用价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

尹洪岩.大数据图像识别技术对智慧物流影响研究[J].中国储运,2024(04).

王毅,李建芬,娄雅融.一种具有短信报警功能的防漏水监测系统[J].农村电工,2016(09).

王鹏宇,吴培枝.发电机漏水检测技术的应用及推广[J].水电与抽水蓄能,2015(05).

刘定伟,赵彬,李宇.浅谈水电站三漏问题的防与治[J].水电与新能源,2015(08).

任志洋,王清萍,朱斌.图像识别技术在某大型水电站智能巡检中的应用[A].中国水力发电工程学会自动化专委会2022年年会暨全国水电厂智能化应用学术交流会,2022.

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