水轮发电机组智能故障诊断与处理分析

刘雁飞

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036

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水轮发电机组智能故障诊断与处理分析

故障分析及处理 | 更新时间：2026-07-27

- 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析
- 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析
- 水电站机电技术 2024年47卷第10期页码：139-142
- 作者机构：
  
  江西省宜春市水利水电工程监理有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036
  中图分类号： TV734.21
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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刘雁飞. 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析[J]. 水电站机电技术, 2024,47(10):139-142.

刘雁飞. 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析[J]. 2024, 47(10): 139-142.
刘雁飞. 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析[J]. 水电站机电技术, 2024,47(10):139-142. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036.

刘雁飞. 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析[J]. 2024, 47(10): 139-142. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036.

摘要

针对水轮发电机组运行中常见的叶片损坏、轴承故障、漏水、转速异常、发电机及振动故障问题，提出了智能故障诊断技术的解决方案。结合工程实例对故障原因进行深入分析，重点探讨了专家系统与人工神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用，并构建了智能故障诊断系统结构。该系统利用专家系统的经验规则与神经网络的自主学习能力，单独或结合使用，有效提升了故障诊断的准确性和效率，为水轮发电机组的稳定、高效、安全运行提供了坚实的技术支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

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