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纸质出版:2024
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戴文. 基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究[J]. 水电站机电技术, 2024,47(6):62-66.
戴文. 基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究[J]. 2024, 47(6): 62-66.
戴文. 基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究[J]. 水电站机电技术, 2024,47(6):62-66. DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.019.
戴文. 基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究[J]. 2024, 47(6): 62-66. DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.019.
在实现碳达峰、碳中和“双碳”目标这一背景下,光伏等新能源的发展面临着很好的机遇。实际运行中太阳能组件的遮挡、隐裂等缺陷,常导致光伏电站设备出现故障,严重影响光伏电站的发电能力。而光伏组件的缺陷检测可以通过红外热图像来实现,一般情况下,红外热图像是以RGB颜色空间的形式呈现的。然而,RGB颜色空间不能提供用于图像处理的有效直观特征。因此,将红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,是为了提取更有效的图像特征。通过研究将光伏组件的缺陷从背景图像中分割出来,以便达到缺陷诊断的目的,应用中能更好的实现光伏组件故障检测。
郭宝柱.光伏阵列热斑的红外图像处理的研究[D].天津理工大学,2016(04).
曾飞,林志鸿,梁健锋,刘书强,胡振球,孙韵琳.无人机红外热成像测试系统在光伏组件热斑检测中的应用[J].太阳能,2022(09).
蒋琳,苏建徽,李欣,汪海宁.基于可见光和红外热图像融合的光伏阵列热斑检测方法[J].太阳能学报,2022(01).
朱莉,张晶,傅应锴,沈惠,张守峰,洪向共.基于多模态特征图融合的红外热图像目标区域提取算法[J].红外与毫米波学报,2019(01).
常慧.基于光伏电站的无人机全自动巡检系统的应用研究[J].太阳能,2019(01).
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