基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究

李初辉; 孔令超; 董懿; 杨赛; 黄天雄

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.01.005

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基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究

电气与自动化 | 更新时间：2026-07-27

- 基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究
- 基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究
- 水电站机电技术 2024年47卷第1期页码：16-18+119
- 作者机构：
  
  中国长江电力股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国长江三峡集团有限公司科研项目（Z522202011）
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.01.005
  中图分类号： TV663
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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李初辉, 孔令超, 董懿, 等. 基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究[J]. 水电站机电技术, 2024,47(1):16-18+119.

李初辉, 孔令超, 董懿, et al. 基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究[J]. 2024, 47(1): 16-18+119.
李初辉, 孔令超, 董懿, 等. 基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究[J]. 水电站机电技术, 2024,47(1):16-18+119. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.01.005.

李初辉, 孔令超, 董懿, et al. 基于CEEMDAN和小波包分解的闸门振动信号降噪研究[J]. 2024, 47(1): 16-18+119. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.01.005.

摘要

针对闸门监测振动信号去噪问题，提出基于CEEMDAN（经验模态分解）和小波包分解的闸门振动信号降噪算法，通过采用CEEMDAN和小波包分解方法进行信号去噪，可以有效处理水电站泄洪闸门振动信号中受到的外部干扰。CEEMDAN方法能够将信号分解成多个本征模态函数（IMF），每个IMF代表不同频率的振动成分，使得外部干扰和真实信号成分可以分离。随后，小波包分解能够将每个IMF进一步分解成不同尺度和频率的子频带，这有助于更准确地定位和分离干扰成分。对每个子频带应用阈值去噪技术，可以有效去除噪声，保留真实信号。由测试结果可知，该算法能很好地剔除闸门振动信号中的无用噪声，有效提高闸门振动信号的准确性。

Abstract

关键词

Keywords

references

王轶楷,谢锐.基于CEEMDAN和改进小波模极大值的高低频混合信号去噪算法[J].中北大学学报(自然科学版),2023(04).

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