电力规划设计总院
纸质出版:2026
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李昊, 吴婧, 施春华, 等. 人工智能赋能电力规划的发展前景与挑战[J]. 电力勘测设计, 2026,(1):57-63+80.
李昊, 吴婧, 施春华, et al. 人工智能赋能电力规划的发展前景与挑战[J]. Electric Power Survey, 2026, (1): 57-63+80.
李昊, 吴婧, 施春华, 等. 人工智能赋能电力规划的发展前景与挑战[J]. 电力勘测设计, 2026,(1):57-63+80. DOI: 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2026.01.008.
李昊, 吴婧, 施春华, et al. 人工智能赋能电力规划的发展前景与挑战[J]. Electric Power Survey, 2026, (1): 57-63+80. DOI: 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2026.01.008.
近年来人工智能进入高速发展阶段,呈现出跨领域融合的显著特征。我国高度重视人工智能与电力领域的融合发展,而目前相关应用实践大多聚焦于电力运行层面,在电力规划层面的应用尚处于起步阶段。本文系统探讨人工智能赋能电力规划的发展前景与挑战。首先回顾人工智能技术的兴起及其在电力领域的应用现状,分析新型电力系统规划对人工智能的迫切需求,接着提出人工智能赋能的电力规划体系,涵盖宏观分析、边界特性参数确定、电力电量平衡、安全稳定校核和中长期演化分析等各个环节,最后讨论在数据、模型和算力方面的挑战并提出发展建议。本文旨在为推进电力规划智能化提供系统性方法论参考,并为应对新型电力系统规划挑战提供新思路。
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李英.基于模拟仿真与机器学习的复杂电磁系统快速优化设计[D].电子科技大学,2020(08).
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贾宏阳,侯庆春,刘羽霄,张宁,范越.基于斜回归树及其集成算法的静态电压稳定规则提取[J].电力系统自动化,2022(01).
李越茂,姚枫,宋佩珂.人工智能技术在电力行业的应用现状和发展趋势初探[J].电力勘测设计,2022(02).
韩富佳,王晓辉,乔骥,史梦洁,蒲天骄.基于人工智能技术的新型电力系统负荷预测研究综述[J].中国电机工程学报,2023(22).
魏利屾,艾小猛,方家琨,朱邦显,文劲宇.面向新型电力系统的时序生产模拟应用与求解技术综述[J].电力系统自动化,2024(06).
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