1. 三峡大学电气与新能源学院
2. 智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学)
3. 国网四川省电力公司资阳供电公司
纸质出版:2026
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王强, 吴前锋, 黄博, 等. “车-路-站-网”协同下考虑动态插队补偿机制的电动汽车实时充电策略[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2026,48(5):77-86.
王强, 吴前锋, 黄博, et al. “车-路-站-网”协同下考虑动态插队补偿机制的电动汽车实时充电策略[J]. 2026, 48(5): 77-86.
王强, 吴前锋, 黄博, 等. “车-路-站-网”协同下考虑动态插队补偿机制的电动汽车实时充电策略[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2026,48(5):77-86. DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.05.010.
王强, 吴前锋, 黄博, et al. “车-路-站-网”协同下考虑动态插队补偿机制的电动汽车实时充电策略[J]. 2026, 48(5): 77-86. DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.05.010.
针对传统电动汽车充电策略存在交通拥堵响应不足、行程变更适应性差等问题,本文提出一种基于“车-路-站-网”协同合作的电动汽车实时充电预约机制.首先,通过集中式数据库(charging station data center
CSDC)和云端平台动态整合电动汽车、充电站、交通网及配电网的实时信息,计算得到实时充电等待时间.然后,建立考虑充电站负载、用户充电紧急度与历史信用度的动态插队补偿机制,结合效用价值理论量化用户插队决策,并对被插队用户进行补偿.接着,构造以行驶总成本最小化为目标的路径优化模型,同时将Floyd算法和实时交通路网模型相结合,动态更新路径权重,利用动态Floyd算法进行实时求解.最后,通过12节点交通网络开展仿真实验,与其它路径规划策略对比,证明本充电策略能有效缩减电动汽车充电等待时间、缓解交通拥堵并均衡配电网充电负荷分布.
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