基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型

杨光; 黄嘉辉; 赵阿辉; 王琳; 杨浩宇; 贺习恒

doi:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.003

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基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型

土木水电论坛_水利工程 | 更新时间：2026-06-24

- 基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型
- 基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型
- 三峡大学学报（自然科学版） 2026年48卷第4期页码：17-24
- 作者机构：
  
  1. 华北水利水电大学水利学院
  2. 水灾害防御全国重点实验室
  3. 中国三峡建工(集团)有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52109155,42401319);河南省自然科学基金面上项目(262300420052);河南省重点研发与推广专项项目(262102320049);水灾害防御全国重点实验室开放基金项目(2024491911);河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2026ALPY01);华北水利水电大学学科建设与发展研究项目(培育项目23)
- DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.003
  中图分类号： TV698.11;TV642.4
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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杨光, 黄嘉辉, 赵阿辉, 等. 基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型[J]. 三峡大学学报（自然科学版）, 2026,48(4):17-24.

杨光, 黄嘉辉, 赵阿辉, et al. 基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型[J]. 2026, 48(4): 17-24.
杨光, 黄嘉辉, 赵阿辉, 等. 基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型[J]. 三峡大学学报（自然科学版）, 2026,48(4):17-24. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.003.

杨光, 黄嘉辉, 赵阿辉, et al. 基于IWOA-BiLSTM的高拱坝测点群变形预测时空模型[J]. 2026, 48(4): 17-24. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.003.

摘要

针对时空模型应用于高拱坝测点群变形预测的不足，结合局部线性嵌入法(locally linear embedding

LLE)、双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network

BiLSTM)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm

WOA)

提出一种新的基于时空模型的测点群变形预测方法.采用LLE对时空模型进行因子降维，构建BiLSTM输入-输出关系；引入非线性收敛因子、自适应权重、高斯变异扰动及Tent混沌扰动策略，对WOA进行改进；依据改进的WOA(improved WOA

IWOA)优化BiLSTM的超参数，建立高拱坝测点群变形预测时空模型；依据工程实例，检验模型性能.结果表明：IWOA比WOA的寻优能力更强，性能更稳定，收敛速度更快；IWOA-BiLSTM在变形预测时的复相关系数为0.989 1

剩余标准差为0.789 1

性能优于WOA-BiLSTM、BiLSTM和时空模型.

Abstract

关键词

Keywords

references

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